Después de completar este curso, podrá dominar los principios técnicos y la arquitectura de los componentes de Big Data comunes e importantes, la operaciones básicas de HDFS, el cliente de HBase y las operaciones de tabla de la base de datos distribuida, consulta de instrucciones de HQL común de la Colmena, almacenamiento y recuperación de datos del Elasticsearch, procesamiento de datos Flink en tiempo real y aplicaciones integrales en escenarios típicos.
Nuestro curso de Big Data esta dirigido a una variedad de públicos, todo depende del nivel y los objetivos del participante. Algunos de los principales publicos a quién dirigimos este curson son:
Cada uno de estos grupos puede beneficiarse de diferentes aspectos de nuestro curso de Big Data, desde los fundamentos básicos hasta técnicas avanzadas y aplicaciones prácticas.
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